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python - 如何在没有两个连续元素重复的情况下洗牌数字数组?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 18:07:50 24 4
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我目前正在尝试获取一组像这样随机打乱的数字:

label_array = np.repeat(np.arange(6), 12)

唯一的限制是洗牌的连续元素不能是相同的数字。为此,我目前正在使用此代码:

# Check if there are any occurrences of two consecutive 
# elements being of the same category (same number)
num_occurrences = np.sum(np.diff(label_array) == 0)

# While there are any occurrences of this...
while num_occurrences != 0:
# ...shuffle the array...
np.random.shuffle(label_array)

# ...create a flag for occurrences...
flag = np.hstack(([False], np.diff(label_array) == 0))
flag_array = label_array[flag]

# ...and shuffle them.
np.random.shuffle(flag_array)

# Then re-assign them to the original array...
label_array[flag] = flag_array

# ...and check the number of occurrences again.
num_occurrences = np.sum(np.diff(label_array) == 0)

虽然这适用于这种大小的数组,但我不知道它是否适用于更大的数组。即使这样,也可能需要很多时间。

那么,有更好的方法吗?

最佳答案

在技术上可能不是最佳答案,但愿它能满足您的要求。

import numpy as np
def generate_random_array(block_length, block_count):
for blocks in range(0, block_count):
nums = np.arange(block_length)
np.random.shuffle(nums)
try:
if nums[0] == randoms_array [-1]:
nums[0], nums[-1] = nums[-1], nums[0]
except NameError:
randoms_array = []
randoms_array.extend(nums)
return randoms_array


generate_random_array(block_length=1000, block_count=1000)

关于python - 如何在没有两个连续元素重复的情况下洗牌数字数组?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52539338/

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