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<分区>
这里是菜鸟，对于初学者的问题感到抱歉。我一直在 Pandas 中绞尽脑汁，试图过滤 Dataframe 中的一系列，以找到包含字符串列表中的一个的行。
import pandas as pd
streets = ['CONGRESS', 'GUADALUPE', 'BEN WHITE', 'LAMAR', 'MANCHACA', 'BURNET', 'ANDERSON', 'BRAKER' ]
# the actual list of street names is much longer than this
strs = pd.read_csv('short_term_rental_locations.csv')
# the following returns no values, or all 'False' values to be more accurate
strs[strs['PROP_ADDRESS'].isin(streets)]
# but if I use .contains, i can find rows that contain part of the
# street names, but .contains has a limit of six positional arguments.
strs[strs['PROP_ADDRESS'].str.contains('CONGRESS')]
我试过将通配符 * 与 .isin 一起使用，但无济于事。我为此感到很愚蠢。非常感谢任何帮助。谢谢!
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！