python - 在 seaborn stripplot 中添加色相类别标签

Question

我有两个 DataFrame，我正在将它们绘制为 strip 图。我几乎可以随心所欲地绘制它们，但我想知道是否可以为“色调”添加类别标签。

目前的剧情是这样的:

但是，我想为每个字母的每个“列”添加类别标签(只有两个)。所以它看起来像这样:

DataFrame 看起来像这样(尽管这些只是编辑过的片段):

     Case Letter Size Weight
0   upper      A   20   bold
1   upper      A   23   bold
2   lower      A   61   bold
3   lower      A   62   bold
4   upper      A   78   bold
5   upper      A   95   bold
6   upper      B   23   bold
7   upper      B   40   bold
8   lower      B   47   bold
9   upper      B   59   bold
10  upper      B   61   bold
11  upper      B   99   bold
12  lower      C   23   bold
13  upper      D   23   bold
14  upper      D   66   bold
15  lower      D   99   bold
16  upper      E    5   bold
17  upper      E   20   bold
18  upper      E   21   bold
19  upper      E   22   bold

...和...

     Case Letter Size  Weight
0   upper      A    4  normal
1   upper      A    6  normal
2   upper      A    7  normal
3   upper      A    8  normal
4   upper      A    9  normal
5   upper      A   12  normal
6   upper      A   25  normal
7   upper      A   26  normal
8   upper      A   38  normal
9   upper      A   42  normal
10  lower      A   43  normal
11  lower      A   57  normal
12  lower      A   90  normal
13  upper      B    4  normal
14  lower      B    6  normal
15  upper      B    8  normal
16  upper      B    9  normal
17  upper      B   12  normal
18  upper      B   21  normal
19  lower      B   25  normal

我的相关代码是:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7.5))
plt.tight_layout()

sns.stripplot(x=new_df_normal['Letter'], y=new_df_normal['Size'], 
              hue=new_df_normal['Case'], jitter=False, dodge=True, 
              size=8, ax=ax, marker='D',
              palette={'upper': 'red', 'lower': 'red'})

plt.setp(ax.get_legend().get_texts(), fontsize='16') # for legend text
plt.setp(ax.get_legend().get_title(), fontsize='18') # for legend title

ax.set_xlabel("Letter", fontsize=20)
ax.set_ylabel("Size", fontsize=20)
ax.set_ylim(0, 105)
ax.tick_params(labelsize=20)

ax2 = ax.twinx()

sns.stripplot(x=new_df_bold['Letter'], y=new_df_bold['Size'], 
              hue=new_df_bold['Case'], jitter=False, dodge=True, 
              size=8, ax=ax2, marker='D',
              palette={'upper': 'green', 'lower': 'green'})

ax.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()

ax2.set_xlabel("", fontsize=20)
ax2.set_ylabel("", fontsize=20)
ax2.set_ylim(0, 105)
ax2.tick_params(labelsize=20)

是否可以为每一列添加这些类别标签(“粗体”和“正常”)？

Answer 1

使用 seaborn 的散点图，您可以访问 style(甚至 size)参数。但是您最终可能不会得到您想要的布局。 scatterplot documentation .

或者您可以使用 catplot 并处理行和列。 seaborn doc for catplot

不幸的是，Seaborn 本身并没有提供您正在寻找的东西:在 stripplot 中的 hue 参数之外的另一层嵌套(参见 stripplot documentation。一些 seaborn 门票已打开这可能是相关的，例如 this ticket 。但是我在 seaborn 中遇到了一些类似的功能请求，但被拒绝了，请参见 this ticket

最后一种可能性是深入研究 matplotlib 基元来操纵您的 seaborn 图(因为 seaborn 就在 matplotlib 之上)。不用说，这需要付出很多努力，并且最终可能首先使 seaborn 无效 ;)