python - 将数据框列中的相似行合并为一个

Question

我正在处理芝加哥犯罪数据集，我创建了一个名为 primary 的数据框，它只是犯罪类型。然后我按犯罪类型分组并统计。这是相关代码。

primary = crimes2012[['Primary Type']].copy()
test=primary.groupby('PrimaryType').size().sort_values().reset_index(name='Count')

现在我有一个数据框“测试”，其中包含犯罪及其计数。我想做的是将某些罪行合并在一起。例如，“Non-Criminal”和“Non-Criminal”和“Non-Criminal(Subject Specified)”。但是因为它们现在是行，所以我不知道该怎么做。我试图使用 .loc[]

我也试过用

test['Primary Type'=='NON-CRIMINAL'] = test['Primary Type'=='NON - CRIMINAL']+test['Primary Type'=='NON-CRIMINAL']+test['Primary Type'=='NON-CRIMINAL (SUBJECT SPECIFIED)']

当然那只返回了一个 bool 值 false

Answer 1

您可以在这里查看 map 或申请 - https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.map.html

您必须创建一个将您的输入映射到所需输出的字典desired_output = {"NON CRIMINAL": "NON-CRIMINAL", "NC": "NON-CRIMINAL", ...}

并将其应用/映射到您的 primary 系列，如下所示 -

primary = primary.map(desired_output)

然后像现在一样groupby