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在我的数据集中,每个日期以不同的每小时距离值出现多次。每个日期出现的次数是不一样的。我只想选择 Pandas 中第一个和最后 20 个唯一日期的所有列。请帮我弄清楚。
这是我的数据集:
Distance Date_x
0 0.089278 3/27
1 0.000275 3/27
2 21.497275 3/27
3 13.820573 3/27
4 0.000000 3/27
5 0.000000 3/27
6 0.000000 3/27
7 14.648255 3/27
8 0.389053 3/27
9 0.007374 3/27
10 0.432203 3/27
11 1.007316 3/27
12 0.678015 3/27
13 0.028617 3/27
14 0.373197 3/27
15 0.873783 3/27
16 0.043098 3/27
17 0.045681 3/27
18 1.240625 3/27
19 10.180238 3/27
20 3.267828 3/28
21 0.000774 3/28
22 35.317742 3/28
23 0.000000 3/28
24 13.820617 3/28
25 13.820617 3/28
26 20.732181 3/28
27 20.732181 3/28
28 41.461852 3/28
29 0.000000 3/28
... ... ...
1290 0.276866 5/30
1291 0.240057 5/30
1292 0.320576 5/30
1293 0.808575 5/30
1294 0.393489 5/30
1295 7.924056 5/31
1296 0.000177 5/31
1297 0.000000 5/31
1298 0.041471 5/31
1299 0.000000 5/31
1300 0.000000 5/31
1301 0.000000 5/31
1302 0.000000 5/31
1303 0.000000 5/31
1304 0.000000 5/31
1305 0.013843 5/31
1306 0.064182 5/31
1307 9.012817 5/31
1308 12.984884 5/31
1309 3.362251 5/31
1310 4.595614 5/31
1311 3.122168 5/31
1312 39.019543 5/31
1313 15.392655 5/31
1314 24.017332 5/31
1315 13.079625 5/31
1316 54.371674 5/31
1317 65.251377 5/31
1318 51.051755 6/1
1319 23.214170 6/1
[1320 rows x 2 columns]
最佳答案
使用 unique
和 np.r_
与 isin
df[df.Date_x.isin(df.Date_x.unique()[np.r_[0:20,-20:0]])]
关于python - 如何从 Pandas 中的前 20 个唯一日期(其实例计数不相等)中选择所有柱状值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55738778/
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 9 年前。 Improve
我有点卡在 JavaScript 逻辑上来完成这个任务。 基本上 如果我给出一个数字(比如 30) 我想在两边都显示 5。 所以 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 这部
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我有一个非常简单的 SQL 问题。我有一个包含以下列的数据库表: 零件号 销售类型(为简单起见,称之为销售类型 1、2、3、4、5) 我希望编写一个包含以下三列的查询: 零件号 Sales Type
我创建了以下存储过程,用于计算选定位置的特定范围之间每天的记录数: [dbo].[getRecordsCount] @LOCATION as INT, @BEGIN as datetime, @END
我有一个包含一组列的表,其中一个是日期列。 我需要计算该列的值引用同一个月的次数。如果一个月内,该计数的总和超过 3,则返回。 例如: ____________________ | DATE |
看XXX数据如下: lala XXX = EL String [XXX] | TXT String | MMS String 为此,XXX数据yppz是由 lala
我是一名优秀的程序员,十分优秀!