python - 无法解释一行使用 tensorflow 创建 LSTM 单元的 python 代码

Question

我正在尝试弄清楚功能齐全的 Python 代码是如何工作的。一个 block 使用 tensorflow 创建一个 LSTM 单元。我不知道如何解释下面由评论指定的行。

def get_lstm_weights(n_hidden, forget_bias, dim, scope="rnn_cell"):
    # Create LSTM cell
    cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units = n_hidden, reuse=None, forget_bias = forget_bias)
    #--------------------------------------
    # I DO NOT UNDERSTAND THE NEXT LINE
    cell(tf.zeros([1, dim +1]), (tf.zeros([1, n_hidden]),tf.zeros([1, n_hidden])), scope=scope)
    # -------------------------------------
    cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units = n_hidden, reuse=True, forget_bias = forget_bias)

    # Create output weights
    weights = {
        'W_1': tf.Variable(tf.truncated_normal([n_hidden, dim], stddev=0.05)),
        'b_1': tf.Variable(0.1*tf.ones([dim])),
    }

    return cell, weights

Answer 1

请注意，tf.contrib.rnn.LSTMCell 是 callable class 的示例.

那是一个可以像函数一样调用的类。您正在努力解决的问题正是这样做的。它使用括号中的参数调用 cell。

如果你想看看这是做什么的，你可以检查 tf.contrib.rnn.LSTMCell 的类定义中的 __call__ 方法