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当前 df:
'Age' 'RaceOne' 'RaceTwo' 'RaceThree' 'Name' 'Identity' ... 'Male/Female
25 15:40:00 15:35:00 15:39:00 Wendy 105888 ... Female
26 15:43:00 15:25:00 15:15:00 Steve 114342 ... Male
22 15:20:00 15:31:00 15:23:00 Ant 123553 ... Male
我想看到的...
'Age' 'RaceTimes' 'Name' 'Identity' ... 'Male/Female'
25 15:40:00 Wendy 105888 ... Female
25 15:35:00 Wendy 105888 ... Female
25 15:39:00 Wendy 105888 ... Female
26 15:43:00 Steve 114342 ... Male
26 15:25:00 Steve 114342 ... Male
26 15:15:00 Steve 114342 ... Male
22 15:20:00 Ant 123553 ... Male
22 15:31:00 Ant 123553 ... Male
22 15:23:00 Ant 123553 ... Male
最佳答案
IIUC，检查pd.wide_to_long :
final=(pd.wide_to_long(df,'Race',i='Age',j='v',sep='',suffix='\w+').reset_index(1,drop=True)
.sort_index().reset_index())
Age Male/Female Name Identity ... Race
0 22 Male Ant 123553 ... 15:20:00
1 22 Male Ant 123553 ... 15:31:00
2 22 Male Ant 123553 ... 15:23:00
3 25 Female Wendy 105888 ... 15:40:00
4 25 Female Wendy 105888 ... 15:35:00
5 25 Female Wendy 105888 ... 15:39:00
6 26 Male Steve 114342 ... 15:43:00
7 26 Male Steve 114342 ... 15:25:00
8 26 Male Steve 114342 ... 15:15:00
关于python - 你如何拆开 DataFrame 中的列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58109401/
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