python - 将 Pandas 中的excel文件中的逗号转换为点

Question

我在 excel 文件中有这种列:

Numbers
   13.264.999,99
  1.028,10
756,4
  1.100,1

所以当我用 pd.read_excel 加载它时，一些数字如 756,4 被转换为 756.4 并变成 float ，而其他 3 个来自上面的例子保持不变，都是字符串。

现在我想要这种形式的列(类型 int):

Numbers
13264999.99
1028.10
756.4
1100.1

但是，当使用此代码从 excel 转换加载的列时:

df["Numbers"]=df["Numbers"].str.replace('.','')
df["Numbers"]=df["Numbers"].str.replace(',','.')
df["Numbers"]=df["Numbers"].astype(float)

我得到:

Numbers
13264999.99
1028.10
nan
1100.1

怎么办？

Answer 1

好的，我设法解决了这个问题:

所以首先我将每个值都转换为字符串，然后将每个逗号替换为点。然后我留下最后一个点，以便可以轻松地将数字转换为 float :

df["Numbers"]=df["Numbers"].astype(str).str.replace(",", ".")
df["Numbers"]=df["Numbers"].str.replace(r'\.(?=.*?\.)', '')  
df["Numbers"]=df["Numbers"].astype(float)