具有流式传输能力的 Python JSON RPC 服务器

Question

我遇到过一些关于实现 python JSON RPC 服务器的指南和包，例如:

• > http://json-rpc.org/wiki/python-json-rpc
• > http://aspn.activestate.com/ASPN/Cookbook/Python/Recipe/552751
• > http://pythonpaste.org/webob/jsonrpc-example.html

从服务器/应用程序实现非常简单的意义上说，它们都做得很好，您只需返回 python 对象作为结果，框架负责序列化它。但是，这不适合我的需求，主要是因为我期待从数据库中序列化可能有数千条记录，而这样的解决方案需要我创建一个包含所有记录的 python 对象并将其作为结果返回。

我正在寻找的理想解决方案将涉及一个框架，该框架将为应用程序提供一个流来写入响应，以及一个 JSON 编码器，该编码器可以动态编码一个迭代器(在本例中是来自 pyodbc 的游标)，比如这个:

def process(self, request, response):
  // retrieve parameters from request.

  cursor = self.conn.cursor()
  cursor.execute(sql) // etc.

  // Dump the column descriptions and the results (an iterator)
  json.dump(response.getOut(), [cursor.description, cursor])

谁能给我指出一个服务器框架，它可以为我提供一个流来写入，以及一个 json 序列化框架，它可以处理一个可迭代的对象，例如 pyodbc 游标并动态地序列化它。

Answer 1

如果典型的 JSON-RPC 框架不允许您有效地转储如此庞大的数据，为什么不使用 HTTP 服务器并返回 json 数据，这样您就可以流式传输和读取流式数据，好处是您甚至可以gzip 它以加快传输速度，您也可以使用许多标准服务器，例如 Apache 。