python - 在不使用模型的情况下在 Bulbflow 中进行选择性索引

Question

我将 bulbflow (python) 与 Neo4j 一起使用，并且我试图在我的键的子集上仅添加一个索引(目前，只需为可选索引命名为“name”的键-基于查找)。

我不喜欢 bulbflow 模型(限制性太强)，而且我不知道如何在不更改代码的情况下进行选择性索引，因为“autoindex”是一个全局设置——我不知道如何配置它基于 key 。

有人做过这样的事吗？

-安德鲁

Answer 1

您可以通过将 g.config.autoindex 设置为 False 来禁用 Bulbs 自动索引。

参见 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/config.py#L62

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> g = Graph()
>>> g.config.autoindex = False
>>> g.vertices.create(name="James")

在上面的示例中，这将导致 name 属性不会被自动索引。

将 autoindex 设置为 False 将切换到使用低级客户端的 create_vertex() 方法而不是 create_indexed_vertex() 方法:

参见 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/client.py#L422

create_indexed_vertex() 方法有一个 keys 参数，您可以将其用于选择性索引:

参见 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/client.py#L424

这是 Bulbs 模型使用的低级 client 方法。您通常不需要显式调用低级客户端方法，但如果这样做，您可以通过在键 arg 中包含属性名称来选择性地索引属性。

要选择性地索引模型中的属性，只需在您的模型定义中覆盖 get_index_keys():

参见 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/model.py#L383

默认情况下，Bulbs 模型会索引所有属性。如果没有提供键，那么所有属性都会被索引(就像在 TinkerPop/Blueprints 中一样)。

查看模型的 _create() 和 get_bundle() 方法:

• _create() https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/model.py#L583
• get_bundle() https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/model.py#L363
• get_index_keys() https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/model.py#L383

为了对通用顶点和边启用选择性索引，我更新了 Bulbs 通用顶点/边方法以包含一个 _keys arg，您可以在其中提供要索引的属性名称(键)列表。

参见 https://github.com/espeed/bulbs/commit/4fe39d5a76675020286ec9aeaa8e71d58e3a432a

现在，要有选择地索引通用顶点/边上的属性，您可以提供一个属性名称列表来索引:

>>> from bulbs.neo4jserver import Graph
>>> g = Graph()
>>> g.config.autoindex = False
>>> james = g.vertices.create(name="James", city="Dallas", _keys=["name"])
>>> julie = g.vertices.create(name="Julie", city="Dallas", _keys=["name"])
>>> g.edges.create(james, "knows", julie, timestamp=12345, someprop="somevalue", _keys=["someprop"])

在上面的示例中，name 属性将为每个顶点建立索引，someprop 将为边建立索引。请注意，city 和 timestamp 不会被索引，因为这些属性名称未明确包含在索引键列表中。

如果 g.config.autoindex 为 True 且 _keys 为 None(默认值)，所有属性将被编入索引(就像以前一样)。

如果 g.config.autoindex 为 False 且 _keys 为 None，则不会索引任何属性。

如果 _keys 被显式设置为属性名称列表，则只有那些属性会被索引，无论 g.config.autoindex 是否为 True 或 False。

参见 https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/client.py#L422

注意:如果您使用 Neo4j Server、Rexster 或 Titan Server，自动索引的工作方式会有所不同，并且所有图形数据库服务器的索引架构都处于过去几个月的流量。似乎所有人都在从手动索引系统转向自动索引系统。

对于直到最近才具有自动索引功能的图形数据库服务器(例如 Neo4j 服务器)，Bulbs 通过使用数据库的低级手动索引方法的自定义 Gremlin 脚本启用了自动索引:

• https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/client.py#L1008
• https://github.com/espeed/bulbs/blob/master/bulbs/neo4jserver/gremlin.groovy#L11

但是，手动索引已在 Neo4j Server、TinkerPop/Rexster 和 Titan Server 中弃用，因此 Bulbs 0.4 索引架构将相应更改。通过预先声明索引键，选择性索引仍然是可能的，就像在 SQL create table 语句中一样。

顺便说一句:您发现模型有哪些限制？ Bulbs Models(实际上是整个库)设计灵活，因此您可以根据需要对其进行修改。

有关如何自定义灯泡模型的信息，请参阅灯泡示例:Is there a equivalent to commit in bulbs framework for neo4j

如果您有任何问题，请告诉我。