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我对在 Pandas 中加入/合并数据还是很陌生,因此非常感谢任何帮助来完成以下操作。我有以下三个 SQL 表(转换为数据帧)的数据:
df1<br/>
Out[14]:<br/>
---- fruit price qty<br/>
2010 apple 1.0 2.0<br/>
2011 apple 3.0 4.0<br/>
2010 banana 0.5 1.5<br/>
2011 banana 7.0 8.0
df2<br/>
Out[15]:<br/>
---- fruit weight<br/>
2010 apple 10<br/>
2010 banana 12
df3<br/>
Out[16]:<br/>
-- fruit colour<br/>
0 apple red<br/>
1 banana yellow
df2 与 df1 有相同的果实,但年份不同(我几乎完全确定 df2 的年份是 df1 的子集,尽管最好找到一种方法,允许 df2 中的年份不包括在 df1) 中。 Df3 是一个表,其中包含 df2 和 df1 中包含的所有水果的字符。我想将这三个表合并在一起,因此新合并的 DataFrame 中的每一行都有年份、水果、价格、数量、重量(可能是 NaN)和颜色。我不确定这样的数据结构是否最好包含在 Panel 或 DataFrame 中 - 对此的输入也非常受欢迎。谢谢!
最佳答案
为了确保年份没有问题,我会先重置_index:
In [11]: df1.index.name = 'year'
In [12]: df2.index.name = 'year'
In [13]: df1.reset_index(inplace=True)
In [14]: df2.reset_index(inplace=True)
In [15]: df1
Out[15]:
year fruit price qty
0 2010 apple 1.0 2.0
1 2011 apple 3.0 4.0
2 2010 banana 0.5 1.5
3 2011 banana 7.0 8.0
[4 rows x 4 columns]
In [16]: df2
Out[16]:
year fruit weight
0 2010 apple 10
1 2010 banana 12
[2 rows x 3 columns]
现在你可以通过合并(两次)得到你的结果:
In [17]: df1.merge(df2, how='left').merge(df3, how='left')
Out[17]:
year fruit price qty weight colour
0 2010 apple 1.0 2.0 10 red
1 2011 apple 3.0 4.0 NaN red
2 2010 banana 0.5 1.5 12 yellow
3 2011 banana 7.0 8.0 NaN yellow
[4 rows x 6 columns]
如果您确信只有一个重量的水果(即与年份无关),您可以从 df2 中删除年份列:
In [18]: del df2['year']
In [19]: df1.merge(df2, how='left').merge(df3, how='left')
Out[19]:
year fruit price qty weight colour
0 2010 apple 1.0 2.0 10 red
1 2011 apple 3.0 4.0 10 red
2 2010 banana 0.5 1.5 12 yellow
3 2011 banana 7.0 8.0 12 yellow
[4 rows x 6 columns]
否则您可以进行 groupby 和 ffill。
关于python - 复杂的 pandas 合并操作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20635781/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!