python - 使用索引的 Pandas 系列替换值

Question

我正在尝试根据索引为现有系列分配新值。但行为并不像我预期的那样。下面是一个重现结果的虚拟代码。

import pandas as pd
import numpy as np

x = pd.Series(range(10))
y = pd.Series(range(10, 20))
ind = np.random.permutation(range(10))

x
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9

y

0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19

ind
array([0, 9, 8, 7, 3, 6, 4, 5, 2, 1])

x[ind] = y[ind]  #try to assign based on identical index 
x

我希望得到 x 的以下信息。

0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19

相反，我得到了

0    10
1    19
2    18
3    17
4    13
5    16
6    14
7    15
8    12
9    11

基本上，它将 y[ind] 分配给 x 并忽略索引。难道我做错了什么？如果 ind 不包含来自 x 的全部数据，则分配似乎是正确的。

看起来这是 0.13.0 和 0.13.1 中的错误。开发版修复

Answer 1

我试过你发布的代码，我得到了你期望的 x 的结果:

0    10
1    11
2    12
3    13
4    14
5    15
6    16
7    17
8    18
9    19

也许您使用的是旧版本的 pandas？