python - 编译程序使其独立于系统

Question

我想以最大程度地与系统和系统提供的库和程序分离的方式安装(比方说)Python。它应该在它自己所在的目录中编译，并且只需要访问系统提供的它需要编译的东西。 (这类似于从源代码编译 Julia(参见“源代码下载和编译”部分)的方式。)但是，我不确定通常如何执行此操作。运行 ./configure 将创建一个 Makefile，它是为使用系统提供的库而定制的，我没有足够的手写 Makefile 经验；特别是对于具有广泛依赖性的程序，并且考虑到我需要为一系列编程语言执行此操作。你能给我一些好的建议，如何以比手动编写 Makefile 更有效的方式做到这一点吗？

(我目前正在运行 Arch Linux，但我希望这是一个更通用的问题，即解决方案应该是通用的。)

Answer 1

在过去的几周里，我一直在研究不同的选择，并提出了两个我认为令人满意的可能解决方案。

    (1) LXC
    (2) Docker

两者都提供类似的解决方案，因此我将在这里专注于 LXC。

LXC 容器允许我为几乎任何我想要的程序设置一个独立的环境。我认为在这里解释什么是 LXC 以及它是如何工作的是没有用的，因为 StackExchange 网站上已经有很多问题和答案已经这样做了。因此，我将一堆指向 StackExchange 问题的链接放在一起，并提供有关 LXC 的良好答案。我希望人们会发现这很有用:

(A) StackExchange 站点:

用通俗易懂的语言简单介绍什么是LXC:Explain in Plain English what is LXC and for what it is useful [closed]

另一个总体介绍:What is LXC and how to get started?

类似的问题:Lightweight isolated linux environment

详细解释和总结Docker和LXC的区别:What does Docker add to lxc-tools (the userspace LXC tools)?

解释 Docker/LXC 和成熟的 VM 之间的区别:How is Docker different from a normal virtual machine?

(B) 外部网站:

LXC 的一般介绍:Arch Wiki - Linux Containers .