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xyz = np.vstack([x,y,z])
kde = stats.gaussian_kde(xyz)
density = kde(xyz)
但我如何使用此信息找到与密度最大的 3D 点关联的坐标？
我试过了
max(density)
它返回一个值，然后我可以找到 with 的索引
density.argmax(axis=0)
但后来我一头雾水，因为我似乎无法使用该索引从 xyz 获取相关坐标，而且我不确定这是否是正确的方法。
最佳答案
关于Python - 获取最密集点的坐标，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26208325/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！