python - 为什么抛出意外关键字参数 'typ' 错误？

Question

对于 p、d、q 和数字列表 rollRate 的典型整数值，以下代码:

fit = statsmodels.api.tsa.ARIMA(rollRate, (p,d,q)).fit()
forecast = fit.predict(start=len(rollRate),
                       end = len(rollRate)+11,
                       typ = 'levels')

产生一个我不明白的错误:

File "C:...\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\base\wrapper.py", line 92, in wrapper return data.wrap_output(func(results, *args, **kwargs), how)

TypeError: predict() got an unexpected keyword argument 'typ'

我也成功预测了其他列表变量，但这个特定列表给我一个错误。关于为什么 predict() 在 the source code says that it can 时不接受 typ 作为关键字参数的任何想法。 ？

Answer 1

啊，我明白了。您没有 ARIMA 模型。你有一个 ARMA 模型，因为 d=0。 ARMA.predict 不采用 typ 关键字参数，因为它们不需要。