python - 来自 Dict 键和值列表的 Pandas Dataframe 对多行具有相同的键

Question

我创建了一个字典:

test_df = {}
for row in df.iterrows():
    y = []
    for x in row[1]:
        y.append(x)
    test_df[y[0]] = y[1:]

所以我的字典看起来像这样:

{'City': ['Item1',
  'Item2',
  'Item3',
  'Item4',
  'Item5']}

我似乎无法获得如下所示的数据框:

A       B
'City'  'Item1'
'City'  'Item2'
'City'  'Item3'
'City'  'Item4'
'City'  'Item5'

我想让字典键位于与其关联的列表中的每个项目的每一行中。我试过制作两个系列并将它们连接起来，但没有成功。我一定是想多了。提前感谢您的任何见解。

所以 BrenBarn 让我走上了正确的道路，所以我做了以下事情:

x = [item[0] for item in test_df.items()]
df1 = pd.DataFrame({'A': x[0], 'B': test_df[x[0]]})
for row in x[1:]:
    df2 = pd.DataFrame({'A': row, 'B': test_df[row]})
    df1 = pd.concat([df1, df2])

效果很好。谢谢大家。

Answer 1

这是一种简单的方法:

>>> pandas.DataFrame({"A": 'City', "B": d['City']})
      A      B
0  City  Item1
1  City  Item2
2  City  Item3
3  City  Item4
4  City  Item5