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我正在使用 tweepy 对公开的推文流进行关键词数据挖掘。这非常简单,并且已在多个地方进行了描述:
http://runnable.com/Us9rrMiTWf9bAAW3/how-to-stream-data-from-twitter-with-tweepy-for-python
http://adilmoujahid.com/posts/2014/07/twitter-analytics/
直接从第二个链接复制代码:
#Import the necessary methods from tweepy library
from tweepy.streaming import StreamListener
from tweepy import OAuthHandler
from tweepy import Stream
#Variables that contains the user credentials to access Twitter API
access_token = "ENTER YOUR ACCESS TOKEN"
access_token_secret = "ENTER YOUR ACCESS TOKEN SECRET"
consumer_key = "ENTER YOUR API KEY"
consumer_secret = "ENTER YOUR API SECRET"
#This is a basic listener that just prints received tweets to stdout.
class StdOutListener(StreamListener):
def on_data(self, data):
print data
return True
def on_error(self, status):
print status
if __name__ == '__main__':
#This handles Twitter authetification and the connection to Twitter Streaming API
l = StdOutListener()
auth = OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
stream = Stream(auth, l)
#This line filter Twitter Streams to capture data by the keywords: 'python', 'javascript', 'ruby'
stream.filter(track=['python', 'javascript', 'ruby'])
我想不通的是如何将这些数据流式传输到 python 变量中? 而不是将其打印到屏幕上...我在 ipython 笔记本上工作并想在流式传输一分钟左右后,在某个变量 foo
中捕获流。此外,如何让流超时?它以这种方式无限期地运行。
最佳答案
是的,在帖子中,@Adil Moujahid 提到他的代码运行了 3 天。我改编了相同的代码并进行了初始测试,进行了以下调整:
a) 添加了位置过滤器以获取有限的推文,而不是包含关键字的通用推文。参见 How to add a location filter to tweepy module .从这里,您可以在上面的代码中创建一个中间变量,如下所示:
stream_all = Stream(auth, l)
假设我们,选择旧金山地区,我们可以添加:
stream_SFO = stream_all.filter(locations=[-122.75,36.8,-121.75,37.8])
假设过滤位置的时间少于过滤关键字的时间。
(b) 然后你可以过滤关键字:
tweet_iter = stream_SFO.filter(track=['python', 'javascript', 'ruby'])
(c) 然后您可以将其写入文件,如下所示:
with open('file_name.json', 'w') as f:
json.dump(tweet_iter,f,indent=1)
这应该花费更少的时间。我碰巧想解决您今天发布的同一个问题。因此,我没有执行时间。
希望这对您有所帮助。
关于python - Tweepy:流式传输 X 分钟的数据?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28701962/
这个问题在这里已经有了答案: Why filter() after flatMap() is "not completely" lazy in Java streams? (8 个答案) 关闭 6
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