python - Python Pandas 中的时间格式化

Question

我有一个时间格式为 mm:ss.0 的 Excel 文件。我在 Excel 中将其格式化为 [h]:mm:ss;@。这怎么能在 Pandas 中完成？

Time : 58:44.1 in mm:ss.0 格式在 Excel 中以 [h]:mm:ss;@ 格式产生结果 7:58:44格式化后。

例如:

Input      Desired Output
58:44.1    7:58:44
07:53.3    8:07:53
46:59.6    9:47:00
20:14.0    10:20:14
50:58.7    11:50:59
19:50.0    12:19:50
41:53.5    13:41:53

Answer 1

您可以使用矢量化 str 对字符串进行切片方法，然后使用 to_datetime 构造 datetime由此传递格式字符串并向其添加 TimedeltaIndex，然后使用 dt.time 访问 time 组件:

In [199]:
df['Desired Output'] = (pd.to_datetime(df['Input'].str[:-2], format='%M:%S') + pd.TimedeltaIndex(np.arange(7, 7 + len(df)), 'h')).dt.time
df

Out[199]:
     Input Desired Output
0  58:44.1       07:58:44
1  07:53.3       08:07:53
2  46:59.6       09:46:59
3  20:14.0       10:20:14
4  50:58.7       11:50:58
5  19:50.0       12:19:50
6  41:53.5       13:41:53

您可以看到 Desired Output 的 dtype 不是 datetime.time:

In [201]:
df['Desired Output'].iloc[0]

Out[201]:
datetime.time(7, 58, 44)