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python - 使用 gzip 编码分块下载大文件 (Python 3.4)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 17:30:36 24 4
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如果我请求一个文件并指定 gzip 编码,我该如何处理?

通常当我有一个大文件时,我会执行以下操作:

while True:
chunk = resp.read(CHUNK)
if not chunk: break
writer.write(chunk)
writer.flush()

其中 CHUNK 是以字节为单位的大小,writer 是一个 open() 对象,resp 是从 urllib 请求生成的请求响应。

所以大多数情况下,当响应 header 包含“gzip”作为返回编码时,这很简单,我会执行以下操作:

decomp = zlib.decompressobj(16+zlib.MAX_WBITS)
data = decomp.decompress(resp.read())
writer.write(data)
writer.flush()

或者这个:

f = gzip.GzipFile(fileobj=buf)
writer.write(f.read())

其中 buf 是一个 BytesIO()。

如果我尝试解压缩 gzip 响应,我会遇到问题:

while True:
chunk = resp.read(CHUNK)
if not chunk: break
decomp = zlib.decompressobj(16+zlib.MAX_WBITS)
data = decomp.decompress(chunk)
writer.write(data)
writer.flush()

有什么方法可以解压缩 gzip 数据,因为它会分成小块?还是我需要将整个文件写入磁盘,解压缩然后将其移动到最终文件名?使用 32 位 Python 时,我遇到的部分问题是我可能会遇到内存不足错误。

谢谢

最佳答案

我想我找到了一个我想分享的解决方案。

def _chunk(response, size=4096):
""" downloads a web response in pieces """
method = response.headers.get("content-encoding")
if method == "gzip":
d = zlib.decompressobj(16+zlib.MAX_WBITS)
b = response.read(size)
while b:
data = d.decompress(b)
yield data
b = response.read(size)
del data
else:
while True:
chunk = response.read(size)
if not chunk: break
yield chunk

如果谁有更好的解决方案,欢迎补充。基本上我的错误是创建了 zlib.decompressobj()。我在错误的地方创建它。

这似乎也适用于 python 2 和 3,所以有一个优点。

关于python - 使用 gzip 编码分块下载大文件 (Python 3.4),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34632521/

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