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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
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我构建了一个纯文本语料库,下一步是对我所有的文本进行词形还原。我正在使用 WordNetLemmatizer 并且每个标记都需要 pos_tag 以避免出现问题,例如爱 -> 引理 = 爱与爱 -> 引理 = 爱...
我认为默认的 WordNetLemmatizer-POS-Tag 是 n(=名词),但我如何使用 pos_tag?我认为预期的 WordNetLemmatizer-POS-Tag 与我得到的 pos_tag 不同。有什么功能可以帮助我吗?!?!
in this line i think the word_pos is wrong and that's the error-reason
lemma = wordnet_lemmatizer.lemmatize(word,word_pos)
import nltk
from nltk.corpus import PlaintextCorpusReader
from nltk import sent_tokenize, word_tokenize, pos_tag
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
wordnet_lemmatizer = WordNetLemmatizer()
corpus_root = 'C:\\Users\\myname\\Desktop\\TestCorpus'
lyrics = PlaintextCorpusReader(corpus_root,'.*')
for fileid in lyrics.fileids():
tokens = word_tokenize(lyrics.raw(fileid))
tagged_tokens = pos_tag(tokens)
for tagged_token in tagged_tokens:
word = tagged_token[0]
word_pos = tagged_token[1]
print(tagged_token[0])
print(tagged_token[1])
lemma = wordnet_lemmatizer.lemmatize(word,pos=word_pos)
print(lemma)
附加问题:pos_tag 是否足以进行词形还原或需要另一个标注器?我的文本是歌词...
我正在尝试在 NLTK 中使用语音标记并使用了以下命令: >>> text = nltk.word_tokenize("And now for something completely differe
使用 pos_tag 后我必须遵循以下结果: list = [('a',` '1'), ('b', '2'), ('c', '3'), ('d', '4')] 现在,我必须像下面这样重建: a b c
这个问题在这里已经有了答案: wordnet lemmatization and pos tagging in python (8 个答案) 关闭 7 年前。 我构建了一个纯文本语料库,下一步是对我
这个问题在这里已经有了答案: How to extract nouns using NLTK pos_tag()? (4 个答案) 关闭 4 年前。 我正在尝试使用 nltk.pos_tag() 从
我希望能够以这种方式一个接一个地获取句子的 POS-Tags: def __remove_stop_words(self, tokenized_text, stop_words): sente
nltk.pos_tag() 是如何工作的?它是否涉及任何语料库的使用?我找到了一个源代码(nltk.tag - NLTK 3.0 文档),上面写着 _POS_TAGGER = 'taggers/ma
有这个: text = word_tokenize("The quick brown fox jumps over the lazy dog") 并运行: nltk.pos_tag(text) 我明白
我用过这个代码: # Step 1 : TOKENIZE from nltk.tokenize import * words = word_tokenize(text) # Step 2 : POS
我正在为任何将创建的输入文本创建一个Python模板 每个单词的 XML 条目及其所属的 POS(词性)。 我使用 nltk 中的 pos_tag,但是当我获取单词并尝试对其进行标记时,它会标记每个字
我一直在试图弄清楚如何使用词性标记的“标记”结果。目前我有这个测试代码: 当我运行它时,它会返回以下内容: 这一切都很好。但我希望能够使用这个结果,但我不知道如何使用。如何检查“test”变量是否包含
我正在尝试对以下文本进行 pos_tag: text = """5.1 Basic Wage: £350.00 per week payable by monthly instalments in a
我有这段代码可以在句子中查找名词和动词。 # -*- coding: utf-8 -*- from nltk.corpus import wordnet as wn from nltk import
我是 python 的新手。我无法找出错误。我想使用 NLTK 提取名词。 我写了下面的代码: import nltk sentence = "At eight o'clock on Thursday
所以我试图在列表中标记一堆单词(确切地说是词性标记),如下所示: pos = [nltk.pos_tag(i,tagset='universal') for i in lw] 其中 lw 是单词列表(
这里我有一个 Pandas Dataframe,其中包含包含文本的“body”列。 body 0 David Beckham's dreams of kick starting
我正在尝试使用 nltk 中的 ne_chunk 和 pos_tag 对句子进行分块。 from nltk import tag from nltk.tag import pos_tag from n
我需要对多种语言的文本进行名称实体提取:西类牙语、葡萄牙语、希腊语、捷克语、中文。 是否有这两个功能的所有支持语言的列表?是否有使用其他语料库的方法,以便可以包含这些语言? 最佳答案 默认情况下,这两
我有一个使用 NLTK 查找名词和动词的代码。 from nltk.corpus import wordnet as wn from nltk import pos_tag import nltk s
我有一个句子列表列表,用单词标记,然后进行 pos 标记,所以结果显然是一个包含元素的列表: [(w1,pos_tag1)(w2,pos_tag2)] [(w3,pos_tag3),(w4,pos_t
嗨文本挖掘冠军, 我在 Windows 10 上使用带有 NLTK v3.2 的 Anaconda。(客户端环境) 当我尝试使用 POS 标记时,我不断收到 URLLIB2 错误: URLError:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!