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python - 有效合并 Pandas 中的多个数据框

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 17:28:38 27 4
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在 pandas 中合并多个数据框(即超过 2 个)的最有效方法是什么?有几个答案:

  1. > pandas joining multiple dataframes on columns
  2. > Pandas left outer join multiple dataframes on multiple columns

但是这些都涉及到多重连接。如果我有 N 个数据帧,这些将需要 N-1 个连接。

如果我不使用 pandas,另一种解决方案是将所有内容放入一个基于公共(public)索引作为键的哈希表中,然后构建最终版本。我相信这基本上就像 SQL 中的散列连接。 pandas 中有类似的东西吗?

如果不是,是否只创建一个具有公共(public)索引的新数据框并将每个数据框的原始数据传递给它会更有效?看起来这至少会阻止您在每个 N-1 连接中创建新的数据框。

谢谢。

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