个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
28
4
Spark 作业(我认为)为每个分区创建一个文件，以便它可以处理故障等...，因此在作业结束时，您会留下一个文件夹，其中可以保留很多文件夹他们。这些文件会自动加载到 S3，那么有没有办法将它们合并到一个准备好加载到 Redshift 的压缩文件中？
最佳答案
代替下面的，它将在“my_rdd”中的每个分区写入一个未压缩的文件...
my_rdd.saveAsTextFile(destination)
一个人可以做...
my_rdd.repartition(1).saveAsTextFile(destination, compressionCodecClass=“org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec”)
这会将所有分区中的数据发送到集群中的一个特定工作节点，以将其组合成一个大分区，然后将其写入单个 gzip 压缩文件中。
但是，我认为这不是解决问题的理想方法。只有一个线程写出并压缩单个结果文件。如果该文件很大，那可能需要“永远”。集群中的每个核心都处于空闲状态，只有一个。 Redshift 不需要将所有内容都放在一个文件中。 Redshift 可以轻松处理加载一组文件 --- 使用带有“ list 文件”或“前缀”的 COPY:Using the COPY Command to Load from S3 .
关于python - 如何有效合并 EMR 上的 Spark 输出文件？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37332181/
28
4
0
目前正在学习 Spark 的类(class)并了解到执行者的定义: Each executor will hold a chunk of the data to be processed. Thisc
阅读了有关 http://spark.apache.org/docs/0.8.0/cluster-overview.html 的一些文档后，我有一些问题想要澄清。 以 Spark 为例: JavaSp
Spark核心中的调度器与以下Spark Stack(来自Learning Spark:Lightning-Fast Big Data Analysis一书)中的Standalone Schedule
我想在 spark-submit 或 start 处设置 spark.eventLog.enabled 和 spark.eventLog.dir -all level -- 不要求在 scala/ja
我有来自 SQL Server 的数据，需要在 Apache Spark (Databricks) 中进行操作。 在 SQL Server 中，此表的三个键列使用区分大小写的 COLLATION 选项
所有这些有什么区别和用途？ spark.local.ip spark.driver.host spark.driver.bind地址 spark.driver.hostname 如何将机器修复为 Sp
我有大约 10 个 Spark 作业，每个作业都会进行一些转换并将数据加载到数据库中。必须为每个作业单独打开和关闭 Spark session ，每次初始化都会耗费时间。 是否可以只创建一次 Spar
/Downloads/spark-3.0.1-bin-hadoop2.7/bin$ ./spark-shell 20/09/23 10:58:45 WARN Utils: Your hostname,
我是 Spark 的完全新手，并且刚刚开始对此进行更多探索。我选择了更长的路径，不使用任何 CDH 发行版安装 hadoop，并且我从 Apache 网站安装了 Hadoop 并自己设置配置文件以了解
TL; 博士 Spark UI 显示的内核和内存数量与我在使用 spark-submit 时要求的数量不同 更多细节: 我在独立模式下运行 Spark 1.6。 当我运行 spark-submit 时
spark-submit 上的文档说明如下: The spark-submit script in Spark’s bin directory is used to launch applicatio
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想改善这个问题吗？更新问题，以便可以通过 editing this post 用事实和引文回答问题. 6 个月前关闭。 Improve
我想了解接收器如何在 Spark Streaming 中工作。根据我的理解，将有一个接收器任务在执行器中运行，用于收集数据并保存为 RDD。当调用 start() 时，接收器开始读取。需要澄清以下内容
有没有办法在不同线程中使用相同的 spark 上下文并行运行多个 spark 作业？ 我尝试使用 Vertx 3，但看起来每个作业都在排队并按顺序启动。 如何让它在相同的 spark 上下文中同时运行
我们有一个 Spark 流应用程序，这是一项长期运行的任务。事件日志指向 hdfs 位置 hdfs://spark-history，当我们开始流式传输应用程序时正在其中创建 application_X
我们正在尝试找到一种加载 Spark (2.x) ML 训练模型的方法，以便根据请求(通过 REST 接口(interface))我们可以查询它并获得预测，例如http://predictor.com
Spark newb 问题:我在 spark-sql 中进行完全相同的 Spark SQL 查询并在 spark-shell . spark-shell版本大约需要 10 秒，而 spark-sql版
我正在使用 Spark 流。根据 Spark 编程指南(参见 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#accumulato
我正在使用 CDH 5.2。我可以使用 spark-shell 运行命令。 如何运行包含spark命令的文件(file.spark)。 有没有办法在不使用 sbt 的情况下在 CDH 5.2 中运行/
我使用 Elasticsearch 已经有一段时间了，但使用 Cassandra 的经验很少。 现在，我有一个项目想要使用 Spark 来处理数据，但我需要决定是否应该使用 Cassandra 还是
我是一名优秀的程序员,十分优秀！