python - 为 Pandas DataFrame 图设置 xlim

Question

我正在绘制来自 Pandas DataFrame 的堆叠条形图。索引日期采用 datetime 格式并且绘制得很好。我遇到的问题是尝试设置 xlim 值。

day_counts = {'a': count_a,
              'b': count_b,
              'c': count_c,
              'd': count_d}

df_days = pd.DataFrame(day_counts, index=date)

变量 count_a, .., count_d 是数字列表，date 是datetime 列表对象。

不带 xlim 参数的绘图给出:

用 xlim 绘图尝试 1:

ax = df_days.plot(kind='bar', stacked=True,
                  xlim=[pd.Timestamp('2015-09-01'), pd.Timestamp('2016-01-01')])

使用 xlim 绘图尝试 2:

ax = df_days.plot(kind='bar', stacked=True)
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2015-09-01'), pd.Timestamp('2016-01-01')) 

用 xlim 绘图尝试 3:

ax = df_days.plot(kind='bar', stacked=True)
ax.set_xlim(datetime.datetime(2015,9,1),date[-1])

如果可能的话，我想在主绘图命令中加入 xlim 命令，数据集真的很大。有什么建议吗？

Answer 1

根据 https://stackoverflow.com/a/31500017/4893407以下应该有效:

ax.set_xlim(pd.Timestamp('2015-09-01'), pd.Timestamp('2016-01-01'))

您确定您的 df 的索引是 DatetimeIndex 吗？它有重复项吗？它排序了吗？未排序的 DatetimeIndex 将导致使用时间戳的切片索引失败。