python - 值错误 : too many values to unpack when using itertuples() on pandas dataframe

Question

我正在尝试根据我在此处找到的答案将一个简单的 pandas 数据框转换为一个嵌套的 JSON 文件:pandas groupby to nested json

我的分组数据框如下所示:

                  firstname lastname  orgname         phone        mobile  email
teamname members                                                           
1        0            John      Doe     Anon  916-555-1234          none   john.doe@wildlife.net 
         1            Jane      Doe     Anon  916-555-4321  916-555-7890   jane.doe@wildlife.net
2        0          Mickey    Moose  Moosers  916-555-0000  916-555-1111   mickey.moose@wildlife.net
         1           Minny    Moose  Moosers  916-555-2222          none   minny.moose@wildlife.net  

我的代码是:

data = pandas.read_excel(inputExcel, sheetname = 'Sheet1', encoding = 'utf8')
grouped = data.groupby(['teamname', 'members']).first()

results = defaultdict(lambda: defaultdict(dict))

for index, value in grouped.itertuples():
    for i, key in enumerate(index):
        if i ==0:
            nested = results[key]
        elif i == len(index) -1:
            nested[key] = value
        else:
            nested = nested[key]

print json.dumps(results, indent = 4)

我在第一个“for”循环中得到以下错误。在这种情况下是什么原因导致此错误以及如何修复它以输出嵌套的 json？

    for index, value in grouped.itertuples():
ValueError: too many values to unpack

Answer 1

使用 itertuples() 时，索引作为元组的一部分包含在内，因此 for index, value in grouped.itertuples(): 没有任何意义。事实上，itertuples() 使用 namedtuple Index 是名称之一。

考虑以下设置:

data = {'A': list('aabbc'), 'B': [0, 1, 0, 1, 0], 'C': list('vwxyz'), 'D': range(5,10)}
df = pd.DataFrame(data).set_index(['A', 'B'])

生成以下 DataFrame:

     C  D
A B      
a 0  v  5
  1  w  6
b 0  x  7
  1  y  8
c 0  z  9

然后在 df.itertuples() 中打印每个元组产生:

Pandas(Index=('a', 0), C='v', D=5)
Pandas(Index=('a', 1), C='w', D=6)
Pandas(Index=('b', 0), C='x', D=7)
Pandas(Index=('b', 1), C='y', D=8)
Pandas(Index=('c', 0), C='z', D=9)

所以，您可能想要做的是类似于下面的代码，将 value 替换为 t[1:]:

for t in grouped.itertuples():
    for i, key in enumerate(t.Index):
        ...

如果您想访问 namedtuple 的组件，您可以按位置或按名称访问内容。因此，对于您的 DataFrame，t[1] 和 t.firstname 应该是等效的。请记住 t[0] 是索引，因此您的第一列从 1 开始。