python - Pandas:to_excel():如何将时间表示为 TimeSeries 索引的格式？

Question

我有一个带有 index 的 DataFrame:

Index([00:00:00, 00:05:00, 00:10:00, 00:15:00, 00:20:00, 00:25:00, 00:30:00,
   00:35:00, 00:40:00, 00:45:00,
   ...
   23:10:00, 23:15:00, 23:20:00, 23:25:00, 23:30:00, 23:35:00, 23:40:00,
   23:45:00, 23:50:00, 23:55:00],
  dtype='object', length=288)

我把这个df写成excel如下:

writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx")
df.set_index(index, inplace=True)
df.to_excel(writer, sheet_name="Days")
writer.save()

但是当我打开并查看 Excel 内容时，我看到了这个:

索引显示为 float 。

如果我将 Excel 单元格格式化为时间，那么我会看到这样的结果:

我不喜欢每次打开工作表时都手动设置格式，那么，在创建 Excel 文件时有没有一种表达格式的方法？

Answer 1

如果您使用 XlsxWriter 作为 Pandas 的引擎，您可以通过这种方式设置特定列的格式:

workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Days']
timeFormat = workbook.add_format({'num_format': 'h:mm:ss'})
worksheet.set_column('A:A', None, timeFormat)

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