python - Pandas 中的 Groupby 和累计计数

Question

我想按两列分组并获得它们的累计计数。我尝试在组中查找相关代码，但找不到，但根据我编写的代码得到的提示很少，但最终出现错误。这个能解决吗？

ID  ABC   XYZ
 1    A  .512 
 2    A  .123
 3    B  .999 
 4    B  .999
 5    B  .999 
 6    C  .456 
 7    C  .456
 8    C  .888
 9    d  .888
10    d  .888

输出应如下所示[ABC 或 XYZ 具有新值计数器应递增]。

ID  ABC   XYZ  GID
 1    A  .123    1
 2    A  .512    2
 3    B  .999    3
 4    B  .999    3
 5    B  .999    3
 6    C  .456    4
 7    C  .456    4
 8    C  .888    5
 9    d  .888    6
10    d  .888    6

代码如下

DF=DF.sort(['ABC','XYZ'] ,ascending = [1,0]) 
DF['GID'] = DF.groupby('ABC','XYZ').cumcount()

但它以错误结束:

ValueError: No axis named XYZ for object type

Answer 1

我得到了这样的预期结果。

c1 = df.ABC != DF.ABC.shift()
c2 = df.XYZ != DF.XYZ.shift()
DF['GID'] = (c1 | c2).cumsum()
DF