python - 在数据框中查找某些值的索引并将其作为单独的列

Question

在以下数据框 DF 中，用户对 Movies 和 Exist 列有不同的值。例如，用户 2 有 10 个值，用户 5 有 9 个值。我希望将 Exist 列的第一个“真”值(相对于用户向量长度)除以用户向量长度的位置与用户 ID 一起放入单独的数据框中:想象这是数据框:

    User    Movie       Exist
0   2       172         False
1   2       2717        False
2   2       150         False
3   2       2700        False
4   2       2699        True
5   2       2616        False
6   2       112         False
7   2       2571        True
8   2       2657        True
9   2       2561        False
10  5       3471        False
11  5       187         False
12  5       2985        False
13  5       3388        False
14  5       3418        False
15  5       32          False
16  5       1673        False
17  5       3740        True
18  5       1693        False

所以目标数据框应该是这样的:

5/10 =0.5
8/9= 0.88


User  Location
 2      0.5
 5      0.88

因为用户 2 的第一个真值在相对索引 5 中(用户 2 向量中的第 5 个值)，用户 5 的第一个真值在索引 8 中(用户 5 向量中的第 8 个值)。请注意，我不想要 4 和 17 的实际索引。

Answer 1

选项 1

def first_ratio(x):
    x = x.reset_index(drop=True)
    i = x.any() * (x.idxmax() + 1.)
    l = len(x)
    return i / l

df.groupby('User').Exist.apply(first_ratio).rename('Location').to_frame()

User
2    0.500000
5    0.888889
Name: Exist, dtype: float64

选项 2

def first_ratio(x):
    v = x.values
    i = v.any() * (v.argmax() + 1.)
    l = v.shape[0]
    return i / l

df.groupby('User').Exist.apply(first_ratio).rename('Location').to_frame()

---

时机