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python - 在元类中覆盖 __bases__

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 17:22:27 25 4
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是否可以使用 get-set 属性覆盖元类(即派生自 type 的类)的 __bases__ 字段?以下代码适用于获取 C.__bases__,但不适用于设置:

class Meta(type):
@property
def __bases__(cls):
print('Getting __bases__ via Meta.__bases__')
return super().__bases__

@__bases__.setter
def __bases__(cls, value):
print('Setting __bases__ via Meta.__bases__')
super().__bases__ = value

class A: pass
class B: pass
class C(A, B, metaclass=Meta): pass

# >>> C.__bases__
# Getting __bases__ via Meta.__bases__
# (<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)
# >>> C.__bases__ = (B, A)
# Setting __bases__ via Meta.__bases__
# AttributeError: 'super' object has no attribute '__bases__'

我已经在 setter 函数中尝试了一些 super() 的替换,但没有一个起作用:

type.__setattr__(cls, '__bases__', value) 导致递归。

object.__setattr__(cls, '__bases__', value) 给出 TypeError: can't apply this __setattr__ to type object

所以,这归结为如何设置 cls.__bases__ 字段被元类的属性遮蔽。有什么想法吗?


(是的,我知道定义 __bases__ 属性对类的实际 __mro__ 没有影响,尽管这可以通过重写 mro())

最佳答案

super() 不支持数据描述符,仅支持普通描述符,因为仅实现了 super().__get__

换句话说,赋值

super().__bases__ = value

失败,因为 super() 代理对象没有实现 descriptor.__set__() method ,因此该赋值尝试将 __bases__ 设置为该代理对象的属性。

您必须手动访问 type 对象上的描述符:

class Meta(type):
@property
def __bases__(cls):
print('Getting __bases__ via Meta.__bases__')
return type.__dict__['__bases__'].__get__(cls)

@__bases__.setter
def __bases__(cls, value):
print('Setting __bases__ via Meta.__bases__')
return type.__dict__['__bases__'].__set__(cls, value)

为了对称起见,我在 getter 中使用了相同的手动描述符访问,尽管 super().__bases__ 也可以。

上面,我硬编码了type而不是搜索MRO;您还可以使用辅助函数通过完整的 MRO 搜索找到正确的描述符:

class Meta(type):
def _find_super(cls, name):
mro = type(cls).__mro__
idx = mro.index(__class__)
for base in mro[idx + 1:]:
if name in base.__dict__:
return base.__dict__[name]
return

@property
def __bases__(cls):
print('Getting __bases__ via Meta.__bases__')
return cls._find_super('__bases__').__get__(cls)

@__bases__.setter
def __bases__(cls, value):
print('Setting __bases__ via Meta.__bases__')
return cls._find_super('__bases__').__set__(cls, value)

无论哪种方式,现在您都可以拦截正在设置的 __bases__:

>>> class A: pass
...
>>> class B: pass
...
>>> class C(A, B, metaclass=Meta): pass
...
>>> C.__bases__
Getting __bases__ via Meta.__bases__
(<class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>)
>>> C.__bases__ = (B, A)
Setting __bases__ via Meta.__bases__
>>> C.__bases__
Getting __bases__ via Meta.__bases__
(<class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>)

关于python - 在元类中覆盖 __bases__,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40747764/

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