- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我试图在一些非常嘈杂的数据中找到峰值,例如:
在不太了解术语的情况下,我将峰定义为窄(宽度<30)并且比附近区域高出 100000 以上。
我正在尝试使用 scipy 的 find_peaks_cwt,但我不太清楚文档。我尝试了 find_peaks_cwt(my_data, np.arange(1,30))
但它返回了大量的峰值。然后我尝试添加 noise_perc=60
参数,但这并没有真正解决问题。我也试过使用其他参数,但我真的不明白什么是“脊线”。
我应该做些什么不同的事情? widths=np.arange(1,30)
是否像我想的那样设置了我的宽度要求?如何指定高度要求?
最佳答案
很大程度上取决于您的数据实际意味着什么(或者您认为它们应该意味着什么)。这是一个合成数据的例子:
from scipy.signal import find_peaks_cwt
from matplotlib.pyplot import plot, ylim
from numpy import *
N = 2000
x = arange(N)
pwid = 200.
zideal = sinc(x/pwid - 2)**2 # Vaguely similar to yours
z = zideal * random.randn(N)**2 # adding noise
plot(x, zideal, lw=4)
ylim(0, 1)
zf = find_peaks_cwt(z, pwid/4+zeros(N))
plot(x[zf], zideal[zf], '*', ms=20, color='green')
# Create averaging zones around peaks
xlow = maximum(array(zf) - pwid/2, 0)
xhigh = minimum(array(zf) + pwid/2, x.max())
zguess = 0*xlow # allocate space
for ii in range(len(zf)):
zguess[ii] = z[xlow[ii]:xhigh[ii]].mean()
plot(x[zf], zguess, 'o', ms=10, color='red')
pwidth
缩放 sinc()
函数中峰的宽度。在调用 find_peaks_cwt()
时,使用较大的 widths
值会产生较少的峰(峰密度较低)。最好的结果似乎是将 widths
中的值缩放到大约峰的半峰半宽 (HWHM)。
find_peaks_cwt()
在从理想数据中找到峰值方面做得非常出色。围绕这些值求和是一种猜测峰值的方法。如果您要对频谱功率求和,您可能应该对中间的所有值求和,而不是像我在这个快速而肮脏的演示中所做的那样,对固定间隔求和。
我发现该函数特别令人印象深刻,因为它可以在存在大得多的峰的情况下找到较小的峰。
关于python - 使用 find_peaks_cwt 在噪声数据中查找峰值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42280725/
我尝试获取processID的峰值(win7音频混音器中绿色条的电平),例如5640-Spotify。 在互联网上搜索了一个好的图书馆。我找到了CSCore。 现在我有这个: class Progra
这里描述并回答了问题:https://groups.google.com/forum/#!topic/redis-db/egyA1xvhGfo 很遗憾,我没有完全理解答案。 我担心的是,如果 Redi
我有一些音频数据(浮点数数组),我用它来绘制一个简单的 波形。 绘制时,波形不会在边缘达到最大值。 没问题 - 数据只需要标准化。我迭代一次以找到最大值,然后再次迭代将每个除以最大值。再次绘制,一切看
将数组划分为最大数目的相同大小的块,每个块应包含一个索引P,以使A [P-1] A [P + 1]。 我的解决方案:golang solution 但是部分性能测试无故失败,有人可以提出一些建议吗?
我们有一个专用的数据库服务器,在 linux debian 上运行 PostgreSQL 8.3。定期查询数据库以获取大量数据,同时更新/插入也经常发生。数据库会周期性地在短时间内(例如 10 秒)不
我正在使用此 python 代码的稍微修改版本来进行频率分析: FFT wrong value? 假设我在时域中有一组正弦波,它们的频率非常接近,同时共享相同的振幅。这是它们在频域中的样子,对 102
我正在尝试找到一种方法使现有(专有)Linux 进程消耗大量 CPU 或使其过于繁忙以致于停止响应其他进程但不重新生成。 目前我所拥有的只是它在用户空间中的 pid。也许对进程的某种超快速 ping
我们在应用程序中使用 Redis 处理一些数据,这非常棒。不过,我注意到 redis-server 进程偶尔会出现 cpu 和内存峰值。 这是 Giraffe dashboard来 self 们的生产
我有一个 SwiftUI 项目和一个绑定(bind)到 EnvironmentObject 的 View 。该对象包含一个@Published 属性。 import Foundation class
我们目前使用的 VMOptions 如下所示,用于我们使用 spring webflux 设计的微服务之一。我们目前为每个 pod 预留了 4 个 CPU 和 5 GB 内存。 -Xms4096m -
我们目前使用的 VMOptions 如下所示,用于我们使用 spring webflux 设计的微服务之一。我们目前为每个 pod 预留了 4 个 CPU 和 5 GB 内存。 -Xms4096m -
我正在拼命寻找由于 CPU 峰值(18-19 个核心,100% 负载)导致的 Eclipse 卡住瞬间(最多 2-3 秒)的问题。在峰值期间什么都不起作用,整个 eclipse 只是没有反应。自从我修
我的工作涉及振动,我试图从 FFT 幅度中获取以下信息: 峰值到峰值 峰值 RMS 我正在对一个简单的正弦波函数执行 FFT,考虑汉宁窗。请注意,正弦波函数的“全振幅”为 5,运行 FFT 下面的代码
我们有一个位于负载平衡器后面的服务器池。这个池中的机器平均每 6 秒进行一次垃圾收集。垃圾收集需要将近半秒的时间。我们还看到在垃圾收集期间出现 CPU 峰值。 客户端计算机在一天内连接到服务器的平均时
有人知道为什么我们的 Amazon RDS 数据库的 CPU 使用率每小时会出现峰值吗?我们没有每小时运行任何 cron,因此它似乎是一些内部 RDS 的东西,因为它恰好是每小时运行一次。 RDS 是
我试图发现为什么 mysqld 有时会使 cpu 饱和并停止。 我怀疑这与更新索引或其他此类维护有关。我想证明这个假设并寻找避免它的选项。 情况是这样的。我有几十张 table ,但根据事件,似乎至少
已解决 在我们的例子中,问题是对于 SuggestRequestHandler (requestHandler name="/suggest") 现在已经设置了 facelimit:10此外,应用程序
关闭。这个问题是off-topic .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? Update the question所以它是on-topic用于堆栈溢出。 关闭 9 年前。 Improve this
已关闭。此问题旨在寻求有关书籍、工具、软件库等的建议。不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题,以
我正在尝试使用 ALSA 和 C 检索当前音频峰值。我希望将该值作为 0.0 到 1.0(或者可能是 0 到 100)之间的标量。在 Windows 上我使用 IAudioMeterInformati
我是一名优秀的程序员,十分优秀!