python - 根据可能不存在于所有值上的分隔符将 Pandas 列拆分为两个

Question

我的数据框的一列看起来像这样:

[application]
blah/3.14
xyz/5.2
abc
...
...

(代表软件/版本)

我正在努力实现这样的目标:

[application] [name]  [ver]
blah/3.14      blah    3.14
xyz/5.2        xyz     5.2 
abc            abc     na   <-- this missing value can be filled in with a string too
...  
...

正如您已经知道的，我想将列分成两部分，使用“/”作为分隔符。堆栈溢出解决方案建议如下:

tmptbl = pd.DataFrame(main_tbl.application.str.split('/', 1).tolist(), columns= ['name', 'ver'])
main_tbl['name'] = tmptbl.name
main_tbl['ver'] = tmptbl.ver

一开始看起来不错，但是对于没有“/”的列，例如“abc”，它会崩溃。

我还能尝试什么？

Answer 1

使用 str.split 带参数 expand=True退货DataFrame :

main_tbl[['name','ver']] = main_tbl.application.str.split('/', expand=True)
print (main_tbl)
  application  name   ver
0   blah/3.14  blah  3.14
1     xyz/5.2   xyz   5.2
2         abc   abc  None

如果需要 NaN s 添加 replace :

main_tbl.ver = main_tbl.ver.replace({None:np.nan})
print (main_tbl)
  application  name   ver
0   blah/3.14  blah  3.14
1     xyz/5.2   xyz   5.2
2         abc   abc   NaN