python - 将对象方法作为 lambda 或部分函数传递，用目标对象替换 self 参数？

Question

用例:假设我有一组非常大的 Pandas Series 对象，我希望对所有对象应用 .drop_na() 方法。然而，因为它们太大了，我必须使用一个函数来通过 multiprocessing 执行此操作，方法是接受对象列表并将列表中的每个对象用作方法的参数(也作为一个对象)。

假设对象方法的第一个隐式参数是 self。

我可以使用 lambda、partial 或其他技巧来传递 .drop_na() 方法并将 .drop_na() 中的 self 参数替换为特定实例吗一系列的？这在 Python 中可行吗？

Answer 1

是的。只有当方法绑定(bind)到一个对象时，第一个参数才是“隐式的”，该对象是使用 . 表示法的类的实例，例如

sr = Series(...)
sr.drop_na()

在这种情况下，sr.drop_na 实际上是一个闭包，它将 Series.drop_na 的 self 参数替换为对 的引用>sr，有点像

lambda: Series.drop_na(sr)

您始终可以直接从类中调用方法并显式传递 self 参数。上面的例子可以重写为:

sr = Series(...)
Series.drop_na(sr)

您可以根据需要传递函数 Series.drop_na 并在您需要的任何对象上调用它。请注意，Series.drop_na 采用单个参数，而 sr.drop_na 则不采用。

这不是诡计，实际上是语言中经过深思熟虑的设计选择，旨在用于与您的情况(以及许多其他情况)一样的情况。