python - 矩阵和向量之间的欧氏距离

Question

根据另一个向量的每一列计算一个向量的欧几里德。这是正确的吗？

distances=np.sqrt(np.sum(np.square(new_v-val.reshape(10,1)),axis=0))

new_v 是一个矩阵。val.reshape(10,1) 是列向量。另一种/更好的方法。

Answer 1

你所拥有的是正确的。 numpy.linalg 中有一个更简单的方法:

from numpy.linalg import norm
norm(new_v.T-val, axis=1, ord=2)