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根据另一个向量的每一列计算一个向量的欧几里德。这是正确的吗？
distances=np.sqrt(np.sum(np.square(new_v-val.reshape(10,1)),axis=0))
new_v 是一个矩阵。val.reshape(10,1) 是列向量。另一种/更好的方法。
最佳答案
你所拥有的是正确的。 numpy.linalg 中有一个更简单的方法:
from numpy.linalg import norm
norm(new_v.T-val, axis=1, ord=2)
关于python - 矩阵和向量之间的欧氏距离，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43374797/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！