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我想知道数据框中有哪些不同的变量，这里有一个例子可以让你理解我的问题
dic = { 'a': ['pippo', 'giacomo', 'giacomo', 'francesco', 'luigi', 'francesco', 'luigi'] }
df = pd.DataFrame(dic)
数据框是
a
pippo
giacomo
giacomo
francesco
luigi
francesco
luigi
francesco
luigi
我正在寻找的是能为我提供结果的东西
pippo
giacomo
francesco
luigi
这样我就可以了解我的数据框中有哪些不同的东西
最佳答案
您可以使用 drop_duplicates :
df = df.drop_duplicates()
print (df)
a
0 pippo
1 giacomo
3 francesco
4 luigi
如果需要指定检查重复项的列:
df = df.drop_duplicates(subset=['a'])
print (df)
a
0 pippo
1 giacomo
3 francesco
4 luigi
对于不同的输出 - numpy array 使用 unique :
arr = df['a'].unique()
print (arr)
['pippo' 'giacomo' 'francesco' 'luigi']
L = df['a'].unique().tolist()
print (L)
['pippo', 'giacomo', 'francesco', 'luigi']
关于python - [ Pandas ] : how to figure out what's inside a column，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43427444/
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