Python Dataframe 获取空值计数

Question

我正在尝试在 DataFrame 中查找空值。尽管我查看了 Stackoverflow 中描述确定空值的过程的以下帖子，但我很难对我的数据集执行相同的操作。

How to count the Nan values in the column in Panda Data frame

工作代码:

import pandas as pd
a = ['america','britain','brazil','','china','jamaica'] #I deliberately introduce a NULL value
a = pd.DataFrame(a)
a.isnull()

#Output: 
False
1  False
2  False
3  False
4  False
5  False

a.isnull().sum()
#Output
#0    0
#dtype: int64

我做错了什么？

Answer 1

如果您希望''、None 和NaN 都算作null，您可以使用applymap 方法将数据帧中的每个值强制转换为 boolean，然后随后使用 .sum:

import pandas as pd
import numpy as np


a = ['america','britain','brazil',None,'', np.nan, 'china','jamaica'] #I deliberately introduce a NULL value
a = pd.DataFrame(a)
a.applymap(lambda x: not x or pd.isnull(x)).sum()

# 0    3
# dtype: int64

希望对您有所帮助。