python - Pandas 中的字符串匹配和 bool 值重新分配

Question

我正在尝试查找所有值，这是一个比我以前更复杂的查询。我可能会更改数百万个值的值，因此找到满足这些条件的行的最有效方法以及如何更改它们的值将非常有帮助。

我想做的是:

import pandas as pd

example = pd.DataFrame({'a': ['9+'],
                        'b': [False]})

# If example['a'] contains a '9' or a '10' AND example['b'] is 'False' then change example['a'] to '8'

Answer 1

我们可以使用Pandas boolean indexing :

In [126]: example
Out[126]:
     a      b
0   9+  False
1  10-  False
2    9   True
3    1   True
4    2  False

In [127]: example.loc[example['a'].str.contains('9|10') & ~example['b'], 'a'] = '8'

In [128]: example
Out[128]:
   a      b
0  8  False
1  8  False
2  9   True
3  1   True
4  2  False