python - 计算 Pandas 中的工资天数

Question

我创建了一个自定义日历:

holidays_list = [...]  # list of all weekends and holidays for needed time period

class MyBusinessCalendar(AbstractHolidayCalendar):
    start_date = datetime(2011, 1, 1)
    end_date = datetime(2017, 12, 31)
    rules = [
        Holiday(name='Day Off', year=d.year, month=d.month, day=d.day) for d in holidays_list
    ]

cal = MyBusinessCalendar()

我知道发薪日是每个月的第 5 天和第 20 天，如果这些天是休息日，则为之前的工作日。所以我拿

bus_day = CustomBusinessDay(calendar=cal)
r = pd.date_range('2011-01-01', '2017-12-31', freq=bus_day)

如果是发薪日，我想从 r 计算每一天。我怎样才能得到这个？

Answer 1

发薪日列表(美式英语paydays)你定义为:

the 5th and the 20th days of each month or the previous business days if these ones are days off

要使用假期日历以编程方式生成发薪日列表，您可以生成每月 6 日和每月 21 日的列表:

dates = [date(year, month, 6) for month in range(1, 13)] +
    [date(year, month, 21) for month in range(1, 13)]

然后获取前一个工作日，即offset=-1。我会用这个:

np.busday_offset(dates, -1, roll='forward', holidays=my_holidays)

我使用 numpy.busday_offset 而不是 Pandas 的东西来进行偏移的原因是它是矢量化的并且运行速度非常快，而 Pandas busday 偏移逻辑非常慢。如果日期的数量很少，那没关系。如果需要，您仍然可以使用 Pandas 生成假期列表。

请注意，roll='forward' 是因为您希望逻辑是，如果 6 号是周末或节假日，则向前滚动到 7 号或 8 号，然后从那里抵消-1 个工作日即可获得发薪日。