python - sublime 3 与 jupyter 的输出之间的差异

Question

我对 sublime text 的输出有疑问。当我运行这个时:

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame()
df['name'] = ['John', 'Steve', 'Sarah']
df.assign (age =[30,31,32])
print (df) 

我得到这个结果:

        name
    0   John
    1  Steve
    2  Sarah

我认为这是一个错误，因为我应该可以看到年龄列。

当我在 jupyter 中运行此代码时，我获得:

    name    age
0   John    30
1   Steve   31
2   Sarah   32

有人知道会发生什么吗？

感谢帮助

Answer 1

这绝不是错误或解释器不匹配。

当您调用 df.assign(age =[30,31,32]) 时，您正在制作 df 的副本，其中包含一个附加列 age 。在 REPL-like 编辑器中完成此操作后，您会看到呈现的输出。但是在大多数文本编辑器中，这不会显示，因为您没有打印输出。您正在使用 DataFrame 对象的 __repr__ 方法。除非文本编辑器实现了呈现 __repr__ 输出的方法，否则您永远不会看到 df.assign(age =[30,31,32]) 的输出。

现在，jupyter 另一方面，具有 REPL 功能，因此将根据输出的 __repr__ 方法显示命令，无需调用 print 函数。因此，jupyter 将显示 df.assign(age =[30,31,32]) 的输出。

底线仍然是您没有就地更改数据框。 sublime 和 jupyter 都会打印结果，如果代码如下:

import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.DataFrame()
df['name'] = ['John', 'Steve', 'Sarah']
df = df.assign(age=[30,31,32])
print(df)

希望对您有所帮助。