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我正在尝试在 matplotlib.Basemap 上绘制 1x1 度数据，我想用白色填充海洋。但是，为了让海洋的边界遵循 matplotlib 绘制的海岸线，白色海洋掩模的分辨率应该比我的数据的分辨率高得多。
找了半天我尝试了两种可能的解决方案:
(1) maskoceans() 和 is_land() 函数，但由于我的数据分辨率低于 basemap 绘制的 map ，所以边缘看起来不太好.我也不想将我的数据插入到更高分辨率。
(2) m.drawlsmask()，但由于无法分配 zorder，因此 pcolormesh 图始终覆盖掩码。
这段代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.basemap as bm
#Make data
lon = np.arange(0,360,1)
lat = np.arange(-90,91,1)
data = np.random.rand(len(lat),len(lon))
#Draw map
plt.figure()
m = bm.Basemap(resolution='i',projection='laea', width=1500000, height=2900000, lat_ts=60, lat_0=72, lon_0=319)
m.drawcoastlines(linewidth=1, color='white')
data, lon = bm.addcyclic(data,lon)
x,y = m(*np.meshgrid(lon,lat))
plt.pcolormesh(x,y,data)
plt.savefig('1.png',dpi=300)
生成此图像: 
添加 m.fillcontinents(color='white') 生成以下图像，这是我需要的，但要填充海洋而不是陆地。 
编辑:
m.drawmapboundary(fill_color='lightblue') 也会填充陆地，因此不能使用。
期望的结果是海洋是白色的，而我用 plt.pcolormesh(x,y,data) 绘制的内容显示在陆地上。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！