python - 通过 Pandas 列搜索值

Question

这是我拥有的 Pandas 数据框的示例。我需要找到给定出价的特定行。例如，给 bid = 5，我需要返回下表中对应的行。如果我输入了一个缺失的出价，例如 bid = 6，那么对应于小于输入出价的最大出价的行应该被返回。因此在这种情况下应返回对应于 bid = 5 的行。我如何在 Pandas 中执行此操作？

Bid Imp Click   Spend
3   13  0.97    2
4   13  1.89    7
5   79  34.98   130
7   83  37.52   140
8   88  38.52   144

Answer 1

我认为这可以解决问题:

>>> df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:]

Bid        5.00
Imp       79.00
Click     34.98
Spend    130.00
Name: 2, dtype: float64

如果你想要一只 Pandas ，就做df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:].to_frame().T .

>>> df[(df['Bid']<=5)].iloc[-1,:].to_frame().T
   Bid   Imp  Click  Spend
2  5.0  79.0  34.98  130.0

对于缺失 bid=6 的情况，df[(df['Bid']<=6)].iloc[-1,:].to_frame().T将返回低于 6 的最近出价，也就是 5。

>>> df[(df['Bid']<=6)].iloc[-1,:].to_frame().T
   Bid   Imp  Click  Spend
2  5.0  79.0  34.98  130.0

已编辑确保数据框包含 Bid按升序排列之前做的:

>>> df = df.sort_values(by='Bid',ascending=True)