python - 在 Bokeh 图中添加可点击的圆圈

Question

我正在尝试向绘制在 Bokeh 图上的圆圈添加某些回调。每个圆圈都与列数据源中的特定记录相关联。每当单击相应的圆圈时，我都想访问该记录。有什么方法可以在 Bokeh 中向圆圈添加回调？我该怎么做？

我正在使用以下代码

fig =figure(x_range=(-bound, bound), y_range=(-bound, bound),
                plot_width=800, plot_height=500,output_backend="webgl")

fig.circle(x='longitude',y='latitude',size=2,source=source,fill_color="blue",
                fill_alpha=1, line_color=None)

Answer 1

然后您要向数据源的selected 属性添加一个on_change 回调。这是一个最小的例子。如上所述，python 回调需要 Bokeh 服务器(这是 python 回调实际运行的地方，因为浏览器对 python 一无所知)，所以这必须运行，例如bokeh serve --show example.py(或者，如果您在笔记本中，请遵循 this example notebook 中的模式)。

# example.py

from bokeh.io import curdoc
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[1,2,3], y=[4,6,5]))

p = figure(title="select a circle", tools="tap")
p.circle('x', 'y', size=25, source=source)

def callback(attr, old, new):
    # This uses syntax for Bokeh >= 0.13
    print("Indices of selected circles: ", source.selected.indices)

source.selected.on_change('indices', callback)

curdoc().add_root(p)