python - 最小值使用正确的索引 python

Question

我是 Python 新手。我在这个简单的任务上停留了很长一段时间，但似乎找不到答案。

我有一个 pandas 数据框，我想做的就是至少取两列，但其中一列滞后

enter code x = {'A': pd.Series([1,3,6,5,3,2]),
'B': pd.Series([4,2,8,4,4,2])}                                               
 x1 = pd.DataFrame(x)
x1.rolling(2).apply(lambda x: np.min(x['A'].iloc[1],x['B'].iloc[0],axis=1))

这给了我错误:

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

如果代码有效，答案应该是

c = [NaN,3,2,5,3,2]

Answer 1

你需要在调用 min 之前移动 dataframe 的值

df = pd.DataFrame({'A': [1,3,6,5,3,2],
'B': [4,2,8,4,4,2]}) 
df.B= df.B.shift(+1)
df.min(axis=1, skipna=False)

应该可以解决问题