python - 使用 python pandas 如何进行以下分析

Question

我有一些村庄的产量数据，样本数据见附件。 enter image description here

Village Yield(in Kg)    Date
Village1    0.22    01/06/18
Village1    0.23    02/06/18
Village1    0.55    01/06/18
Village1    0.2     02/06/18
Village2    0.88    31/05/18
Village2    0.89    30/05/18
Village2    0.63    30/05/18
Village2    0.55    30/05/18

现在，我想证明，villages 相应的产量数据与实验日期。因此，village1 有 4 个产量值。

请看附件。 enter image description here

Village     Yield-1                Yield-2              Yield-3 
Village1    0.22    01/06/18        0.23    02/06/18    0.55    01/06/18    

任何帮助都会有所帮助。谢谢

Answer 1

使用:

df = (df.set_index(['Village', df.groupby('Village').cumcount().add(1)])
        .unstack()
        .sort_index(axis=1, level=1))

df.columns = ['{}-{}'.format(x, y) for x, y in df.columns]
df = df.reset_index()
print (df)
    Village  Yield(in Kg)-1    Date-1  Yield(in Kg)-2    Date-2  \
0  Village1            0.22  01/06/18            0.23  02/06/18   
1  Village2            0.88  31/05/18            0.89  30/05/18   

   Yield(in Kg)-3    Date-3  Yield(in Kg)-4    Date-4  
0            0.55  01/06/18            0.20  02/06/18  
1            0.63  30/05/18            0.55  30/05/18  

解释:

1. 第一个set_index与 GroupBy.cumcount 创建的组和 unstack reshape
2. 按 sort_index 对 MultiIndex 的第二级进行排序
3. 在具有列表理解的列中展平 Multiindex
4. 根据 reset_index 的索引创建列