python - 在 python 中分组，列具有 N/A 值

Question

我有一个数据框:

                    x                  y                z    city
        0       -0.459476              NaN              NaN   hyd
        0             NaN        20.439870              NaN   hyd
        0             NaN              NaN         1.142743   hyd
        0             N/A              NaN              NaN   pune
        0             NaN         9.827238              NaN   pune
        0             NaN              NaN       -99.950162   pune

我希望上面的数据框按城市分组并产生以下结果:

                x                      y              z    city
            -0.459476              20.439870      1.142743 hyd
               N/A                 9.827238     -99.950162 pune

我正在使用下面的代码:

newdf = frame[frame.columns[:3]]
newdf1 = list(newdf.columns.values)
df1 = frame.groupby(city)[newdf1].sum().reset_index()

结果没有给我第 x 列，因为它是 N/A。

我该如何解决？

Answer 1

groupby 与 ffill bfill 然后drop_duplicates

df.groupby('city').ffill().bfill().drop_duplicates(keep='first')

          x          y          z  city
0 -0.459476  20.439870   1.142743   hyd
3       N/A   9.827238 -99.950162  pune