python - 从RGB转LAB后的图像中提取L*分量

Question

我正在尝试获取 RGB 图像，将其转换为 LAB(又名 CIE L* a* b*)色彩空间，然后提取 L* 分量。

这是我的代码:

from skimage import io, color
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

img = misc.imread("/Users/zheyuanlin/Desktop/opencv_tests/parrots.png", mode='RGB')
img_resized = misc.imresize(img, (256, 256), 'bilinear') # resized to 256x256

img_cielab = color.rgb2lab(img_resized, illuminant='D50')

# Rescale due to range of LAB values being L (0-100), a (-128-127), b (-128-127)
cielab_scaled = (img_cielab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255] 

cie_l, cie_a, cie_b = cv2.split(cielab_scaled)


""" Display the image """
plt.imshow(cie_l)
plt.show()

这是生成的图像:

这是我在谷歌上找到的一篇研究论文中同一图像的 L* 分量示例:

我不知道为什么我的代码看起来那么绿，有人知道我的代码有问题吗？谢谢!

Answer 1

您显示的图像与论文中的图像相同。但是 pyplot 有一个默认的颜色映射，可以将蓝色、绿色和黄色添加到灰度图像。

要更改使用的颜色贴图，请使用 the set_cmap function :

plt.set_cmap('gray')