python - Keras - 检索图层连接到的图层

Question

我有一个在 Keras 中构建的模型，可以是顺序的或功能的。可以通过 model 变量访问模型。我想实现从输出到输入遍历模型并对模型的权重做一些事情的方法。

有没有办法得到特定层的前驱层？我想做这样的事情:

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
predecessor_layers = ???

Answer 1

@Mitiku 建议的解决方案仅返回输入张量，但我们需要一个前置层。可以通过以下方式找到前驱层:

x = <some number>
layer_x = model.layers[x] 
int_node = layer_x._inbound_nodes[0]
predecessor_layers = int_node.inbound_layers[0]

在提议的解决方案中，我们假设 layer_x 只有一个前置层。为了获得该层，我们首先访问连接这两层的节点:int_node，然后获取其输入上的层:int_node.inbound_layers[0]。

注意:这个解决方案并不好，因为它访问了 protected 属性，但它有效。