python - 将数据框中的列拆分为两个新的数据框

Question

我在一个数据框中有数据，其中一个单元格中有两个观察值:

                          small             medium        large
apples                258 0.12%         39 0.0091%     89 0.18%
carrots                97 0.16%          6  0.012%     26 0.26%
bananas               377 0.14%         12  0.018%    128 0.22%
pears                 206 0.17%          7  0.034%    116 0.24%

我想创建两个单独的数据框来拆分观察结果。像这样:

                    small           medium          large
apples                258               39             89
carrots                97                6             26
bananas               377               12            128
pears                 206                7            116

第二个:

                      small             medium        large
apples                0.12%            0.0091%        0.18%
carrots               0.16%             0.012%        0.26%
bananas               0.14%             0.018%        0.22%
pears                 0.17%             0.034%        0.24%

我可以逐列拆分:

 new_df1 = df['small'].str.extract('([^\s]+)', expand=True)
 new_df2 = df['small'].str.extract('([^\s]*$)', expand=True)

但我无法弄清楚如何为整个 DataFrame 执行此操作。我有许多类似的数据框，具有不同的列名和行名，因此我正在寻找可以重复使用的解决方案。谢谢!

Answer 1

你可以这样做:

df1 = df.applymap(lambda x: x.split()[0])
df2 = df.applymap(lambda x: x.split()[1])

例子 df:

   small medium
0  0 33%  0 33%
1  1 44%  1 33%
2  2 55%  1 55%

df1:

 small medium
0  0   0
1  1   1
2  2   1

df2:

  small medium
0  33%  33%
1  44%  33%
2  55%  55%