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python - 通过在 Pandas 数据框中增加 5 的增量来对数字进行分组

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 17:04:33 24 4
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我有一个 pandas 数据框,其列值如下:

x1  x2 
0 20
1 20
2 20
3 20
4 20
5 20
6 20
7 20
8 20
9 20
10 20

我想在 group_x1 中像这样将 x1 中的元素分组为 5。 x2 在这种情况下不相关。

x1  x2 group_x1
0 20 0
1 20 0
2 20 0
3 20 0
4 20 0
5 20 1
6 20 1
7 20 1
8 20 1
9 20 1
10 20 1

因此数字中 0 到 4 之间的值映射到 0并且从 5 到 9 的值映射到 1。

我尝试了 pq.cut 和 groupby 函数,但它不起作用。需要它用于从 0 到 25,000 的值

最佳答案

试试这个:

df['group_x1'] = df['x1'] // 5

关于python - 通过在 Pandas 数据框中增加 5 的增量来对数字进行分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51909914/

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