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在 Bash 中我可以做:
python3 -OO -m py_compile myscript.py
并使用 __pycache__ 构建部署 zip，我可以运行多个脚本:
python3 -OO -m compileall .
在同一个 underlying AMI image 中执行此操作.
AWS Lambda 性能提升是否明智？
最佳答案
答案是肯定的，但这可能有点过早的优化。
Lambda 的性能有两个部分:
.pyc 文件为您提供了 1 或“冷启动”时间的一些优化。这是因为您只能 pyc 文件，而且它们往往更小(减少传输时间)，而且因为您已经编译为字节码，这会带走构建过程的一个步骤(请注意，python 仍在进一步编译，但它仍然是一种优化)。
坦率地说，如果这足以证明部署时增加的复杂性以及 lambda 控制台中代码的不透明性是合理的，我会感到惊讶。因此，在您对实际代码中的任何内容进行这种优化之前，我会挑战您使用 X-Ray 之类的工具进行分析。
(n.b. MapBox 有一篇关于减小大小和讨论 .pyc 部署效果的好文章:https://blog.mapbox.com/aws-lambda-python-magic-e0f6a407ffc6)
关于python - 为 Lambda *编译* Python3 是一个好习惯吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53078618/
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