python - 木星 "500: Internal Server Error"； "ImportError: cannot import name ConverterMapping"

Question

我正在尝试在全新安装的 Ubuntu 19.04 上使用 Jupyter notebook。我已经完成了通常的安装步骤，但 Jupyter 不起作用。当我尝试打开一个笔记本时，我得到了

500 : Internal Server Error

当我查看终端时，我发现 Jupyter 遇到了错误

ImportError: cannot import name ConverterMapping

我已经搜索并找到了有关 Jupyter 内部服务器错误的其他原因的问题/答案，但我找不到解决 ConverterMapping 问题的方法。我尝试卸载(pip uninstall ...)并重新安装(pip install --user ...)所有与 Jypyter 相关的包，但没有效果。

更新:

例行系统更新后，问题又出现了。这向我表明，删除 pip 安装包的 .local 目录(然后重新安装)不一定是长期修复，因为自动更新似乎会导致问题再次出现。 一些其他 包(通过 apt 安装)虽然没有明确与 python 相关，但也可能以某种方式改变了 python 环境，从而破坏了 Jupyter 笔记本。

如有任何想法或建议，我们将不胜感激。

Answer 1

(回答我自己的问题)

根据我的经验，这些问题通常是由通过 apt 安装的 python 包与通过 pip 安装的 python 包之间的兼容性问题引起的。

不幸的是，我无法重建安装 jupyter/scipy/etc 环境所采取的一系列冗长步骤。一些包必须通过 apt 和其他通过 pip 拉入，导致版本冲突。

这种方法最初解决了问题:

• 正在关注 this answer ，我运行 python -c "import site; print(site.USER_BASE)" 来查找 pip 安装 --user packages
的位置
• 对我来说，这是 ~/.local
• 我将 ~/.local 移动到 ~/.local_disabled 以消除所有本地安装的包
• 此时，Jupyter又开始工作了，(肯定是通过apt安装了系统python)。
• 我只添加了用户包的最小子集，并且会留意不兼容问题。
• 我认为避免通过 apt 引入 Jupyter/ipython 可能是将来避免此问题的更好方法。

后续系统更新后，问题又来了

这似乎证实了问题的出现是由于通过 apt 安装的 python 包与通过 pip 安装的 python 包之间的不匹配。这一次，为了解决这个问题，我:

• 卸载通过 apt 安装的 python 包(但不是随 Ubuntu 安装的核心系统的一部分)。这主要包括 jupyter 及其许多依赖项。
• 使用 pip install jupyter --user 重新安装了 Jupyter。
• 这是可行的(目前)。

(请随时编辑/评论/扩展此答案。)