python - Pandas 计算数据框行中的日期差异

Question

csv 文件中的两列，如下所示。我想检查每个的日期间隔，

即

'2013-11-01' - '2013-10-08',

'2013-12-02' - '2013-11-01' 等

之后，

df = pd.read_csv(f, sep='\t')
df_date = df["Date"]

我试过:

print (df["Date"].shift(-1) - df["Date"]).astype('timedelta64[d]')

和

print df['Date'].shift() - df['Date']

他们都回来了:

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

出了什么问题，我该如何纠正？谢谢。

Answer 1

问题是 Date 列是日期时间的填充字符串 repr，因此首先需要转换 - 例如通过 parse_dates 参数或 to_datetime , 然后调用 Series.diff :

df = pd.read_csv(f, sep='\t', parse_dates=['Date'])

print (df["Date"].diff(-1))

另一种解决方案:

df = pd.read_csv(f, sep='\t')
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
print (df["Date"].diff(-1))